即使是最简单的细菌也比任何研究过的化学制品复杂的多。 

　　在化学实验室条件下研究生命起源还面临一个更加基本的障碍——化学语言和生物学语言并不一致。化学是有关物质和它们是如何相互起反应的，而生物更倾向于有关信息和组织的概念，信息性叙述渗透入生物学里，DNA 被描述为基因的“数据库”，它包含如何建造有机体的“指令”。而基因“密码”则被“转录”和“翻译”，等等。如果我们将生命起源问题放到计算机术语里，通过化学合成的方法将关注于硬件方面——生命的化学基质——但是却忽略了软件方面，也即信息方面。为了解释生命是如何开始的，我们必须了解这种独特的信息管理过程是如何形成的。

　　20世纪40年代，数学家约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)将生命比喻为机械构造，并陈述了自我繁殖的自助机器为了复制硬件和软件所需要的逻辑结构。但是冯·诺伊曼的分析仍然停留在理论阶段。最近出现了一种新的观点，它主要是建立在工程师、数学家和电脑科学家的工作上。他们研究信息流在复杂系统，诸如带有反馈回路、逻辑模块和控制过程的交流网络中的传输方式。显而易见，信息流的动态性显示了基因特征是独立于支持信息的特殊硬件。